Czy Human Designer Facing Extinction?
W ciągu ostatnich kilku lat uczenie maszynowe i sztuczna inteligencja często trafiały na pierwsze strony gazet. Technologia robi postępy skokowo. Fizyczne ograniczenia wymagań obliczeniowych, które kiedyś utrudniały rozwój sztucznej inteligencji, już dawno minęły. Dzisiaj zastanawiamy się nad innym rodzajem dylematu: Czy uczenie maszynowe rzeczywiście przewyższy ludzką inteligencję w ciągu najbliższych kilku lat?
Które "wykwalifikowane" stanowiska zostaną wkrótce zastąpione sztuczną inteligencją?
Czy powinniśmy umieścić przełącznik zabijania na naszych inteligentnych botach, na wypadek, gdyby byli zbyt inteligentni, a my będziemy mieli scenariusz Skynet, zagłady?
Ponieważ uczenie maszynowe posuwa się naprzód w szybkim tempie, a narzędzia i badania są dostępne w aplikacjach głównego nurtu, możemy znajdować się w punkcie krytycznym, podobnym do czasu, kiedy automaty zastępują człowieka w fabrykach.
Który przemysł ludzki zniknie w ciągu najbliższych kilku lat?
Czy ludzki projektant stoi w obliczu wyginięcia?
Dlaczego nauka maszynowa rozwija się tak szybko?
Możesz go winić za to w Google. Cóż, przynajmniej możesz obwiniać dobrą część tego.
Inżynierowie z Google w ciągu ostatnich kilku lat stosowali techniki uczenia maszynowego w swoich problemach związanych z wyszukiwaniem i klasyfikacją z fantastycznymi wynikami. Niektóre części ich podstawowych algorytmów zostały całkowicie przepisane, aby używać AI i ML z niesamowitymi wynikami, takimi rezultatami, których zespół nigdy nie był w stanie osiągnąć za pomocą żadnej innej technologii.
RankBrain jest jednym z algorytmów wykorzystywanych przez zespół wyszukiwarki Google. Jest w stanie zrozumieć i wyodrębnić rdzenną semantykę zapytań w języku naturalnym, coś, co wcześniej Google miało bardzo trudne przetwarzanie czasu.
Ale RankBrian to sztuczna inteligencja, którą Google zdecydowało się "ujawnić" szerokiej publiczności.
Google ... napomknij o uczeniu maszynowym zasilającym wyniki wyszukiwania
Możesz być spokojny, że pod maską jest o wiele więcej, o czym nie wiemy. Zespół wyszukiwarki Google i spamu zawierają wskazówki dotyczące uczenia maszynowego w zakresie wyników wyszukiwania.
W rzeczywistości zespoły były pod tak dużym wrażeniem wyników, że zrobiły to, co nie do pomyślenia. W rzeczywistości korzystają z technologii, z której korzystają wewnętrznie, tak aby inni ludzie mogli zastosować te same algorytmy w celu rozwiązania własnych problemów - wynik był TensorFlow .
TensorFlow i inne podobne technologie oprogramowania oraz praktycznie nieograniczone zasoby obliczeniowe dostępne w dowolnym momencie, prowadzą nas do etapu, w którym jest znacznie mniej ograniczeń niż kiedyś.
Wielkie umysły, takie jak Elon Musk, są tak bardzo zaniepokojone postępem AI i ML, a także potencjalnymi negatywnymi skutkami tego zjawiska, że proponują takie ramy, że "przełączniki zabijania" są wprowadzane w życie ... zbyt inteligentny.
W niedawnym przykładzie maszyn, które stają się zbyt zarozumiałe, inteligentne boty na Facebooku opracowali własny język komunikować się.
Może to wyglądać przerażająco dla wielu ludzi, ale nie dziwi to, że ci, którzy znają algorytmy sztucznej inteligencji naśladując ludzką inteligencję, są całkowicie zorientowani na cel i wysoce wydajni - to się musi zdarzyć. Algorytmy będą ewoluować, aby osiągnąć swój cel w najbardziej efektywny sposób, a to może oznaczać koniec nieoczekiwanych lub zaskakujących środków.
Ale jak to wszystko wpływa na projekt?
Design nie jest odporny na wszystkie te postępy. Niedawno widzimy ruch w kierunku automatyzacji projektowania.
Chcę prawdziwego ludzkiego projektanta, który przede wszystkim może zrozumieć wartość mojej marki
Projekt logo był jedną z nisz, które przez jakiś czas miały wolne narzędzia, ale jakość, z której je wydobyliśmy, pozostawiła wiele do życzenia. Na przykład, jeśli chodzi o moje logo, chyba że robię wyrzuconą witrynę, chcę prawdziwego ludzkiego projektanta, który może przede wszystkim zrozumieć wartość mojej marki.
Chcę być w stanie rozmawiać z kimś, kto "to dostanie" i potrafi wyobrazić sobie kilka pomysłów, zanim przejdziemy do udoskonalania i finalizowania logo i marki.
Ale są opcje AI, takie jak TailorBrands . Ci faceci właśnie dostali miła runda finansowania w wysokości 4 milionów dolarów . Teraz, jeśli jesteś w stanie zabezpieczyć tego rodzaju pieniądze, możesz być na coś. Przynajmniej VC widzą, że to na pewno ma potencjał.
Uważamy, że kreatywność była w rzeczywistości popularnym błędem; coś, co złamało schemat w taki sposób, że wystarcza wielu ludziom. Dzieje się tak, gdy dam ci doskonały klasyczny utwór i postanawiasz zniszczyć odstępy między nutami; jeśli nikt nie lubi tego, co robisz, to pomyłka, jeśli wystarczająco dużo osób to właśnie stworzyłeś Jazz.
- Yali Saar, dyrektor generalny firmy TailorBrands
Te opcje AI mają ten sam wzór: zadają kilka pytań na temat Twojej marki, pytają o pożądany styl logo i oferują wybór czcionek do wyboru. Następnie generowane jest logo. Nic zbyt skomplikowanego, niezbyt wyszukanego, ale tak, to może zadziałać. Czy wygląda na to, że został zaprojektowany automatycznie? Nie dla większości ludzi - szczególnie dla tych, którzy nie są projektantami. Czy możesz go użyć do swojej witryny? Jestem pewien, że mógłbyś. Czy będę go używać? Jury nadal nie jest na to przygotowane.
Piękno pracy z AI
Mam zamiar wyjść na chwilę i być bardzo kontrowersyjnym: jeśli klient podszedł do mnie, na stronę internetową, bez logo, jestem prawie pewien, że będę mógł wymyślić coś dobrego w kilka minut. Nie tylko, mogę zaoferować im zupełnie inne projekty i koncepcje i potencjalnie udoskonalić ich wybór. Prawdopodobnie mógłbym ładować ładnie za oferowanie usługi tworzenia logo.
Czy to jest odpowiedzialne? Czy to etyczne? Czy powinienem to robić?
Rzecz polega na tym, że dopóki nie zbudujesz pewnej reputacji, będziesz krążyć po różnych klientach. Te, które są świetne, rozumieją design i wartości marki i są gotowe do zainwestowania. Są też tacy, którzy chcą po prostu przejść. Możesz je odrzucić (jeśli masz na to luksus). Możesz też zaproponować im pakiet budżetowy, który obejmuje projekt logo, jeśli jeszcze się zaczyna. Dostarczasz im kompletny pakiet, który jest z pewnością tańszy niż ludzki projektant i nie wypali cię.
Ale co jest odwrotnością tej argumentacji?
Czy AI może kiedykolwiek naprawdę zaprojektować markę?
Zanim odpowiemy na to pytanie, chcę po prostu przejrzeć kilka przykładów pięknych logo, które prawdopodobnie widzieliście w kółko.
Czy zauważyłeś strzałkę między E i X?
Amazon przenosi wszystko od A do Z, oprócz strzałki, która sprawia, że logo "uśmiech"
Cisco (San Fran cisco ) ... zarówno reprezentacja Golden Gate, jak i cyfrowy sygnał
Rowerzysta z pewnością ucieleśnia Tour de France
Te logotypy to tylko kilka przykładów, które powinno wyglądać prawdziwe logo. To nie tylko ładny design, logo symbolizuje wartości marki.
Zanim projekt zostanie skonceptualizowany i nadany mu kształt, funkcja stojąca za marką powinna być w pełni zrozumiała. I to jest, gdzie AI upada (tak daleko). Podczas gdy AI robi postępy w szybkim tempie, podejmowane decyzje są quasi-inteligentne. Dzisiejsza AI jest bardziej kwestią logiki rozmytej, w której projekty i decyzje są podejmowane z niepełnymi danymi, a nie z prawdziwej inteligencji. Może to wyglądać jak inteligencja, a sposoby, w jakie ją wykorzystaliśmy, znacznie uprościją problemy obliczeniowe, które mogły wydać się nie do pokonania zaledwie kilka lat temu. Ale prawdziwa inteligencja? Prawdziwe zrozumienie tego, co zostało zaprojektowane? Czas, w którym projektant zostaje zwolniony, a bot jest "zatrudniony", prawdopodobnie pozostało nam jeszcze kilka lat. Może pokolenia.
Bo czy sztucznie inteligentny bot może zrozumieć wartości Twojej marki? Kto wie, może pewnego dnia. Ale dzisiaj? Pomimo zaawansowanej technologii, wciąż nie jesteśmy w stanie zabić ludzkiego projektanta.